A inteligência artificial tem ganhado espaço crescente no setor industrial brasileiro e já influencia diretamente a forma como as empresas produzem, planejam e tomam decisões. Com a integração de sistemas digitais, as tecnologias de IA permitem a coleta e a análise de grandes volumes de dados em tempo real, ampliando a eficiência e a previsibilidade nas linhas de produção.
Dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) indicam que o número de empresas industriais que utilizam inteligência artificial aumentou cerca de 163% entre 2022 e 2024. Até o primeiro semestre do ano passado, quase metade das indústrias pesquisadas já havia incorporado algum tipo dessa tecnologia em suas operações, sinalizando uma mudança estrutural no setor.
A principal vantagem apontada por especialistas está na capacidade da IA de gerar análises preditivas, antecipando falhas, gargalos e demandas do mercado. A partir do aprendizado contínuo com dados operacionais, os sistemas conseguem apoiar gestores na tomada de decisões mais rápidas e precisas, além de automatizar tarefas repetitivas.
Para o especialista em performance industrial Diego Nunes, a adoção da inteligência artificial permite que trabalhadores se concentrem em atividades estratégicas, enquanto processos operacionais rotineiros ficam sob responsabilidade das máquinas. Ele destaca, no entanto, que o uso da tecnologia exige planejamento e adequação à realidade de cada empresa, evitando soluções genéricas que não atendam às necessidades específicas da operação.
Entre as aplicações mais avançadas está o uso dos chamados “gêmeos digitais”, réplicas virtuais de equipamentos ou sistemas físicos que simulam cenários reais. A ferramenta tem sido utilizada para testar mudanças, reduzir riscos e economizar recursos, sem interromper a produção.
A tendência, segundo especialistas, é de uma convivência cada vez maior entre trabalhadores e sistemas inteligentes nas fábricas. O principal desafio passa a ser a gestão do conhecimento gerado pelas tecnologias e a definição de estratégias para aplicar a inteligência artificial de forma eficiente e sustentável no ambiente industrial.
